基于大语言模型LLM+知识库KB实现的问答系统-6.提问模板[智能客服][NLP][LLM]

当前章节：提问模板
目录导航

介绍

prompt template是问答系统的最后一个部分，其中关键点在于如何将查询的文本块和历史对话以及当前提问整合。

对于chatglm或者gpt模型，这类模型支持连续对话，可以将之前的回答作为历史记录，并按照模板设置对话指令作为新的提问。如果是知识库文本则通过给定信息回答，如果是网络搜索则根据搜索内容总结，如果无匹配结果，则直接回答问题。

模板

这是chatglm的知识库提问模板，其它模板也是类似结构。

"knowledge_base_chat": {
    "default":
        '<指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，'
        '不允许在答案中添加编造成分，答案请使用中文。 </指令>\n'
        '<已知信息>{{ context }}</已知信息>\n'
        '<问题>{{ question }}</问题>\n',

    "text":
        '<指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，答案请使用中文。 </指令>\n'
        '<已知信息>{{ context }}</已知信息>\n'
        '<问题>{{ question }}</问题>\n',

    "empty":  # 搜不到知识库的时候使用
        '请你回答我的问题:\n'
        '{{ question }}\n\n',
},

总结